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数据科学与大数据技术
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数据科学与大数据技术专业

 

一、培养目标

本专业面向海洋经济领域对大数据研究与应用的需求,培养德、智、体、美全面发展,具备科学人文精神、创新创业精神和良好职业道德,掌握数据科学所需的数学、统计学和计算机基础,具有良好的数据科学基础和数据思维能力,掌握数据科学和大数据技术的基本理论、方法与技能,能综合运用数据建模、分析与处理,解决实际问题的“复合型”人才。本专业毕业生能在涉海行业、IT行业、金融业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析、开发和利用等工作,或继续攻读硕士学位。

二、培养要求

本专业要求学生掌握大数据相关的数学、统计、计算机和应用学科的基础常识,以及掌握数据建模、数据分析和应用的基本技能。

毕业生应获得以下几方面的常识和能力:

1. 能够将数学、自然科学、计算机科学基础和数据科学专业常识用于解决数据工程中相关问题。

2. 具有对数据系统、应用及相关复杂工程问题进行建模、设计、分析、研究、验证等工程综合常识和实践能力,并表现出创新意识。

3. 具有分享包容的心态、沟通与协作的愿望、规范化组织与管理意识,具有较强的口头和书面表达能力,熟练掌握一门外语,能阅读相关领域的外文文献。

4. 具有科学人文素养、强烈的社会责任感、理解并遵守职业伦理履行责任。

5. 了解数据科学前沿发展趋势,关注本专业与其他学科交叉融合的新理论、新方法和新技术,具有开放意识和全球视野。

6. 具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

三、主干学科

统计学、数学、计算机

四、主要课程

数学分析、代数与几何、概率论与数理统计、数学建模、运筹与优化、Python数据分析与可视化、数据库技术及应用、数据结构与算法、应用统计学与R语言、应用多元统计分析、机器学习、数据挖掘技术与应用、深度学习。

五、主要实践性教学环节

包括思想政治理论课社会实践、程序设计实践、 数据处理方法实践、大数据综合应用实践、金融、电信、交通等领域大数据分析、毕业论文等。

六、学制

实行弹性学制,基本学制为四年,弹性学制三至六年。

七、授予学位

理学学士。

八、毕业学分要求

本专业毕业最低学分为172学分。

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